Maschinelles Lernen

Von Bilderkennung in der medizinischen Diagnostik über vorausschauende Wartung in der Industrie 4.0 bis zu Robotersteuerung in der Planetenerkundung: Die Anwendungen der künstlichen Intelligenz scheinen endlos zu sein. Dennoch gibt es eine Fülle an kognitiv anspruchsvollen Aufgaben, die die KI...

Wie sieht die Zukunft der Menschheit aus? Technische Revolutionen des letzten Jahrhunderts, Digitalisierungsprozesse, rasante Fortschritte in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und Gen-Editierung lassen die Möglichkeiten schier unendlich erscheinen. Steht der größte Schritt in der menschlichen Evolution noch bevor? Werden Mensch...

Ausgehend von den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) wird das Thema Erklärbare Künstliche Intelligenz als notwendige Weiterentwicklung für den praktischen Einsatz von ML motiviert. Grundlegende Konzepte, spezielle Ansätze und methodische Grundlagen werden durch eine Mischung aus kurzen...

Digitalisierung der Lern- und Arbeitswelt Vom 22. bis 24.  Juni 2021 findet die LEARNTEC – Europas größte Veranstaltung für digitale Bildung in Schule, Hochschule und Beruf – in der Messe Karlsruhe statt. Bereits im Herbst 2019 – und damit noch...

Symposium des iit – Institut für Innovation und Technik Was bedeutet digitale Souveränität – am Arbeitsplatz, für Menschen, für Organisationen und speziell für den Maschinenbau? Diese und weitere Fragen rund um Chancen, Risiken und Herausforderungen der digitalen Souveränität in der...

Data Natives (EUvsVirus Operations Lead, Berlin) lädt zur DN Unlimited 2020 ein – Europas größte Fachkonferenz für Data Science und KI. Speaker wie Christopher Wiggins (Chief Data Scientist, The New York Times), Angeli Moeller (Bayer AG, Leiterin Global Data …

Nutzen für Ihr Unternehmen:Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist in den Medien ambivalent. Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff KI? In diesem Onlineseminar werden die Grundlagen und Funktionsweisen von KI erläutert und aufgezeigt, worin sich Maschinelles Lernen (einem Bereich...