Predictive Supply Chain

KI & Machine Learning Lösungen in der Anwendung

Logistische Lager-, Versand- und Transportsysteme unterliegen wachsenden Anforderungen an Flexibilität, Lieferfähigkeit, Liefertreue und Effizienz. Gleichzeitig wachsen die Personalengpässe in vielen Bereichen. Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition ist daher eine zentrale Herausforderung. Dies umfasst auch eine möglichst gute Prognose unter Berücksichtigung vieler externer Steuergrößen wie zum Beispiel Bedarfe, Auftragseingänge und Transportzeiten. 

In der gesamten Supply Chain entsteht eine Vielfalt von Daten, die von Predictive Supply Chain Lösungen genutzt und angereichert werden können, um vielfältige Anwendungsfälle zu unterstützen und Mehrwerte zu schaffen. Dies geschieht zum Beispiel durch bessere Prognosen, Automation und Optimierung von Steuerungsaufgaben sowie die Erklärung von Einflussfaktoren und Warnhinweise bei Störungen und strukturellen Veränderungen.

Inhalt

In diesem kompakten Webinar geben wir Ihnen einen praxisorientierten, konkreten Überblick über die Möglichkeiten, Bedingungen, Erfolgsfaktoren und Lösungsansätze für die Nutzung der Potentiale industrieller KI in der gesamten Wertschöpfungskette.

Natürlich freuen wir uns auch, wenn Sie Ihre eigenen Anregungen und Fragestellungen interaktiv einbringen.

Ihr Webinarleiter ist Nils Funke. Als Product Owner im Bereich KI & Machine Learning verantwortet Nils bei AIM die Anwendung und Übertragung innovativer Machine Learning Modelle und Verfahren aus der Forschung in die industrielle Praxis.