Data Science Seminar
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Datenwissenschaft effektiv einsetzen können, um Erkenntnisse und Lösungen aus großen Datenmengen zu gewinnen. Sie werden verschiedene Techniken und Tools kennenlernen, die Ihnen helfen werden, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Außerdem werden Sie lernen, wie Sie diese Erkenntnisse visualisieren und präsentieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu verbessern.
Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?
Der Bereich der Datenwissenschaft wächst ständig und wird in allen Branchen immer wichtiger. Unternehmen suchen nach Datenwissenschaftlern, um ihnen dabei zu helfen, Daten zu analysieren und zu nutzen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit diesem Kurs werden Sie zu einem gefragten Datenwissenschaftler, der in der Lage ist, komplexe Daten zu verstehen, zu analysieren und zu interpretieren. Sie werden auch in der Lage sein, Daten in aussagekräftige Visualisierungen umzuwandeln, die für Entscheidungsträger leicht verständlich und überzeugend sind.
Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich für Datenwissenschaft interessieren und ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem Bereich erweitern möchten. Es ist auch für Fachleute geeignet, die bereits in der Datenanalyse oder im Datenmanagement tätig sind und ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe bringen möchten. Mit diesem Kurs werden Sie sich von der Konkurrenz abheben und Ihren Wert auf dem Arbeitsmarkt steigern.
Also zögern Sie nicht länger und kaufen Sie diesen Kurs, um Ihre Karriere im Bereich der Datenwissenschaft voranzutreiben und zu verbessern!
Inhalte:
- Einführung in die Datenwissenschaft
- Grundlagen der Datenanalyse
- Datenvisualisierungstechniken
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Explorative Datenanalyse
- Statistische Methoden in der Datenwissenschaft
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Intelligenz in der Datenwissenschaft
- Big Data und Datenbanken
- Text Mining und Natural Language Processing
- Web Mining und Social Media Analytics
- Zeitreihenanalyse und Prognosemodelle
- Anwendungen von Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen
- Ethik und Datenschutz in der Datenwissenschaft
- Datenaufbereitung und -analyse mit Python
- Datenaufbereitung und -analyse mit R
- Data Storytelling und Präsentation von Ergebnissen
- Clustering und Segmentierung von Daten
- Assoziationsregeln und Empfehlungssysteme
- Regressionsanalyse und lineare Modelle
- Entscheidungsbäume und Random Forests
- Support Vector Machines und künstliche neuronale Netze
- Evaluierung und Validierung von Modellen
- Feature Engineering und Dimensionalitätsreduktion
- Time Series Forecasting mit ARIMA und SARIMA
- Textklassifikation mit Naive Bayes und SVM
- Deep Learning für Bilderkennung
- Anwendungen von Datenwissenschaft in der Finanzbranche
- Anwendungen von Datenwissenschaft in der Gesundheitsbranche
- Abschlussprojekt: Anwendung von Datenwissenschaft auf einen realen Datensatz
Umfang: eLearning, Teilnahmebestätigung in Deutsch und Englisch, Live Online Meeting (1 Stunde), kostenfreie Nutzung der Digital Transformation Plattform DIGITAL BUSINESS NAVIGATOR für 3 Monate (Entry Paket) für Projekt-Umsetzung und digitale Checklisten.
Start: jederzeit möglich
Dauer: 2-4 Wochen
Individueller Workshop & Beratung: Dieses Seminar kann optional als individuelles Online-Seminar oder Inhouse-Workshop auf Anfrage gebucht werden (Online Seminare werden über Zoom veranstaltet). Gerne unterstützen wir Sie auch mit individueller Experten-Beratung.
Fragen oder Beratung gewünscht? Gerne können stehen wir Ihnen per eMail an seminare@poertner-consulting.de oder telefonisch unter 06435/5480251 zur Verfügung.
